Diabetes and Impaired Glucose Tolerance Among the Inuit Population of Greenland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence of diabetes and impaired glucose tolerance (IGT) among the Inuit population of Greenland and to determine risk factors for developing glucose intolerance. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This cross-sectional study included 917 randomly selected adult Inuit subjects living in three areas of Greenland. Diabetes and IGT were diagnosed using the oral glucose tolerance test. BMI and waist-to-hip ratio were measured and blood samples were taken from each subject. Sociodemographic characteristics were investigated using a questionnaire. RESULTS: The age-standardized prevalences of diabetes and IGT were 10.8 and 9.4% among men and 8.8 and 14.1% among women, respectively. Of those with diabetes, 70% had not been previously diagnosed. Significant risk factors for diabetes were family history of diabetes, age, BMI, and high alcohol consumption, whereas frequent intake of fresh fruit and seal meat were inversely associated with diabetic status. Age, BMI, family history of diabetes, sedentary lifestyle, and place of residence were significant predictors of IGT. CONCLUSIONS: The prevalence of diabetes is high among the Inuit of Greenland. Heredity was a major factor, while obesity and diet were important environmental factors. The high proportion of unknown cases suggests a need for increased diabetes awareness in Greenland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».