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Enregistrement W2113527761

A Baffin Bay Acoustic Navigation and Communication System

2015· article· en· W2113527761 sur OpenAlexaffvenueabout
Eric Rehm, Walid Baccari, Marcel Babin

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversité LavalMakivik Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonarArcticUnderwaterUnderwater acoustic communicationGlobal Positioning SystemGeolocationEnvironmental scienceAmbient noise levelGliderComputer scienceRemote sensingOceanographyGeologySound (geography)Marine engineeringTelecommunicationsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In open water, autonomous floats and gliders can periodically surface and use GPS to determine their position. Iridium satellite communication can be used to send data back to land-based ocean data centers for analysis, research and operational decision-making. However, autonomous operation in the Arctic is not currently possible because ice cover prevents floats and gliders from positioning (geolocating) their measurements as well as relaying data to shore for long periods; neither GPS nor satellite data communications are possible under the water. As a result, our current set of scientific observations of the Canadian Arctic is biased towards spring and summer when it is navigable by ships and when autonomous platforms can safely surface. To truly comprehend winter Arctic waters in the manner that has been achieved in world’s more temperate oceans, floats and gliders require additional capability for underwater geolocation and periodic communication. We propose a Baffin Bay Acoustic Navigation and Communication System (BBANC), which will use broadband low-frequency sources to provide basin-wide coverage of RAFOS-style signals for acoustic positioning of underwater assets. Low-frequency acoustic receivers would be collocated with the sources to enable ocean acoustic tomography for long-term study of heat content and currents. Finally, passive acoustic listening systems would enable the study of marine mammal communication and ambient noise from ships, sonar, ocean-based resource exploitation and ice dynamics, as well as gating acoustic source operation in the presence of marine mammals. The BBANC Project currently consists of a collaborative feasibility study to describe the basic challenges and design parameters of such a system, as well as define additional acoustic measurements required to complete a system design. We will present simulation of under-ice sound speed from historical T-S profiles, ice properties derived from satellite remote sensing, and modelled acoustic propagation in an ice-covered Baffin Bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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