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Enregistrement W2113529524 · doi:10.1111/j.1467-985x.2010.00640.x

Cultural Imagery and Statistical Models of the Force of Mortality: Addison, Gompertz and Pearson

2010· article· en· W2113529524 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Statistical Society Series A (Statistics in Society) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCensus and Population Estimation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity College London
Mots-clésGompertz functionBridge (graph theory)Relation (database)HistoryMathematicsStatisticsComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We describe selected artistic and statistical depictions of the force of mortality (hazard or mortality rate), which is a concept that has long preoccupied actuaries, demographers and statisticians. We provide a more graphic form for the force-of-mortality function that makes the relationship between its constituents more explicit. The ‘Bridge of human life’ in Addison’s allegorical essay of 1711 provides a particularly vivid image, with the forces depicted as external. The model that was used by Gompertz in 1825 appears to treat the forces as internal. In his 1897 essay Pearson mathematically modernized ‘the medieval conception of the relation between Death and Chance’ by decomposing the full mortality curve into five distributions along the age axis, the results of five ‘marksmen’ aiming at the human mass crossing this bridge. We describe Addison’s imagery, comment briefly on Gompertz’s law and the origin of the term ‘force of mortality’, describe the background for Pearson’s essay, as well as his imagery and statistical model, and give the bridge of life a modern form, illustrating it via statistical animation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle