Plasma Levels of Acid-Labile Subunit, Free Insulin-Like Growth Factor-I, and Prostate Cancer Risk: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The acid-labile subunit (ALS) acts in the insulin-like growth (IGF) system by binding circulating IGF-I in a ternary complex with binding protein (IGFBP)-3 to prevent IGF-I from crossing the endothelial barrier. Given the role of the IGF system in prostate cancer, ALS may influence carcinogenesis by modulating IGF-I levels or bioavailability. METHODS: We undertook a prospective study nested in the Physicians' Health Study to examine ALS, free IGF-I, and prostate cancer. We assayed circulating levels of ALS and IGF components among 545 incident cases and 545 matched controls. We calculated relative risks (RR) and 95% confidence intervals (95% CI) adjusted for life-style factors, total IGF-I, and IGFBP3. RESULTS: ALS was positively correlated with total IGF-I (r = 0.58), IGFBP3 (r = 0.68), and free IGF-I (r = 0.36). Comparing highest versus lowest quartiles, we found no association between free IGF-I and prostate cancer risk (RR, 0.9; 95% CI, 0.6-1.3). In contrast, ALS was positively associated with risk among men in the 2nd (RR, 1.5; 94% CI, 1.0-2.3), 3rd (RR, 1.6; 94% CI, 1.1-2.5), and 4th quartiles (RR, 1.4; 94% CI, 0.9-2.1) compared with lowest quartile. The association was stronger for advanced stage tumors (RR, 2.0; 94% CI, 0.8-4.6). There was a suggestion of an interaction between ALS and total IGF-I, whereby high circulating IGF-I was associated with an increased risk of advanced prostate cancer among men with low but not higher ALS levels. DISCUSSION: Plasma ALS is positively associated with prostate cancer risk, and may interact biologically with IGF-I to affect carcinogenesis. These data provide further support for the role of the IGF axis in prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».