Assigning birds to geographic origin using feather hydrogen isotope ratios (δ<sup>2</sup>H): importance of year, age, and habitat
Notice bibliographique
Résumé
In North America, gradients in the ratio of stable hydrogen isotopes in amount-weighted, growing-season mean precipitation (2H:1H; depicted as δ2Hp) form a largely latitude-sensitive isoscape that can be used to estimate the geographical origin of animals. Feathers are metabolically inert following growth and δ2Hfvalues retain information on geographical origins. However, there are important assumptions underlying this approach that can only be tested using birds of known origin. Here, we investigated sources of variation in δ2Hfmeasurements from Ovenbirds ( Seiurus aurocapilla (L., 1766)) associated with year, age class, feather type, season, and habitat type in New Brunswick, Canada. The observed δ2Hfgenerally followed that predicted from the Global Network of Isotopes in Precipitation database. However, we found a strong year × age interaction on δ2Hf. Season, habitat type, and feather type explained only a small portion of the overall variation in δ2Hf. These results show the advantages of using annual δ2Hpisoscapes and age-specific corrections when converting δ2Hpto δ2Hf. We submit that the interaction effect can be modeled by accounting for interannual variation in the amount of precipitation during the breeding season. These procedures will allow for more precise estimates of the geographical origin of individual birds, especially for studies conducted near oceanic coasts, which are subject to significant annual variations in growing season δ2Hp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».