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Enregistrement W2113550935

Anxiety And Depressive Symptoms And Health-Related Quality Of Life Status Among Patients With Cancer In Terengganu, Malaysia

2011· article· en· W2113550935 sur OpenAlexaboutno aff
Pei Lin Lua, Wong Sok Yee, Neni Widiasmoro Selamat

Notice bibliographique

RevueAsean Journal of Psychiatry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHospital Anxiety and Depression ScaleAnxietyMedicineDepression (economics)Quality of life (healthcare)MalayDepressive symptomsPsychiatryClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study was aimed to determine the prevalence of anxiety and depressive symptoms , to examine their association with health-related quality of life (HRQoL) profiles and to determine the predictors on overall HRQoL. Methods: This was a cross-sectional study conducted in Hospital Sultanah Nur Zahirah, Kuala Terengganu, Malaysia. The Malay Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and McGill Quality of Life Questionnaire (MMQoL) were administered to a sample of 150 cancer patients (mean age = 50.4 years). Chi-square test, correlation and multiple regression were utilised for data analysis. Results: The prevalence for mild anxiety and depressive symptoms was 30.7% and 23.3% respectively. The HADS-A correlated strongest with Total MMQoL Score (r = - 0.578) and Psychological Well-Being (r = -0.526). Only HADS-A (beta = - 0.486), and HADS-D (beta = -0.173) were significant in predicting overall health-related quality of life. Conclusion: Findings in our study indicated that the prevalence of anxiety and depressive symptoms in Terengganu cancer patients are moderate. If anxiety and depression are identified and treated, health-related quality of life among oncology patients appropriately could significantly be improved. ASEAN Journal of Psychiatry, Vol.12(1): Jan - June 2011: XX XX

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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