MACHOs in M 31? Absence of evidence but notevidence of absence
Notice bibliographique
Résumé
We present results of a microlensing survey toward the Andromeda Galaxy (M 31) carried out during four observing seasons at the Isaac Newton Telescope (INT). This survey is part of the larger microlensing survey toward M 31 performed by the Microlensing Exploration of the Galaxy and Andromeda (MEGA) collaboration. Using a fully automated search algorithm, we identify 14 candidate microlensing events, three of which are reported here for the first time. Observations obtained at the Mayall telescope are combined with the INT data to produce composite lightcurves for these candidates. The results from the survey are compared with theoretical predictions for the number and distribution of events. These predictions are based on a Monte Carlo calculation of the detection efficiency and disk-bulge-halo models for M 31. The models provide the full phase-space distribution functions (DFs) for the lens and source populations and are motivated by dynamical and observational considerations. They include differential extinction and span a wide range of parameter space characterised primarily by the mass-to-light ratios for the disk and bulge. For most models, the observed event rate is consistent with the rate predicted for self-lensing – a MACHO halo fraction of 30% or higher can be ruled at the 95% confidence level. The event distribution does show a large near-far asymmetry hinting at a halo contribution to the microlensing signal. Two candidate events are located at particularly large projected radii on the far side of the disk. These events are difficult to explain by self lensing and only somewhat easier to explain by MACHO lensing. A possibility is that one of these is due to a lens in a giant stellar stream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».