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Enregistrement W2113558103 · doi:10.4039/tce.2013.42

Effect of meadow regeneration on bee (Hymenoptera: Apoidea) abundance and diversity in southern Ontario, Canada

2013· article· en· W2113558103 sur OpenAlexafffundabout
Amy C. Rutgers-Kelly, Miriam H. Richards

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésApoideaAbundance (ecology)Species richnessNettingEcologyHymenopteraSpecies diversityBiologyBiodiversityHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To investigate how bee (Hymenoptera: Apoidea) communities repopulate habitat following severe disturbances, we compared assemblages in new, regenerating landfill sites planted in 2003, recent landfill sites planted in 2000, and control meadows relatively undisturbed for >40 years. All sites were identically sampled using pan traps and sweep netting, from early May to late September 2003, equalising collection effort among sites. In addition, we carried out five-minute aerial net samplings wherever sites contained large patches of wildflowers. We predicted that abundance and diversity of bees would be highest in recent sites and lowest in new sites. This prediction was partially supported: bees were most abundant in recent sites followed by control, then new sites, but species richness was highest (82 species) in recent sites, followed by new sites (67 species), then control (66 species). A randomisation analysis showed that there were more species than expected in new sites and fewer than expected in control sites. Differences in blossom availability likely explain differences in bee abundance and diversity among habitat regeneration levels. Overall, our results suggest that the bee community recolonised newly available sites immediately in the first year and that bee diversity and abundance increased for at least three years, subsequently declining between three and 40 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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