The blood level of transforming growth factor-β rises in the early stages of acute protein and energy deficit in the weanling mouse
Notice bibliographique
Résumé
Plasma transforming growth factor (TGF)-beta levels are high in the advanced stages of acute (wasting) pre-pubescent deficits of protein and energy. Consequently, this potently anti-inflammatory cytokine may help to sustain the depression of inflammatory immune competence in acute malnutrition. Our objective was to determine if plasma TGF-beta levels rise during the early stages of acute malnutrition and, secondarily, to confirm the elevation reported previously in advanced weight loss. In two experiments, male and female C57BL/6J mice, initially 19 d old, consumed ad libitum a complete purified diet (group C), or in restricted daily quantities (group R) or had free access to an isoenergetic low-protein diet (group LP). TGF-beta bioactivity in platelet-poor plasma was determined via inhibition of Mv1Lu mink lung cell proliferation after 3 d (Expt 1, early stage) or 14 d (Expt 2, advanced stage) of dietary intervention. At 3 d, mean plasma TGF-beta bioactivities were 802 (C), 2952 (R) and 4678 (LP) pg/ml, and after 14 d mean bioactivities were 1786 (C), 5360 (R) and 5735 (LP) pg/ml. At both time points, the malnourished groups differed from age-matched controls (P </= 0.05). Thus, metabolically distinct weanling systems mimicking paediatric marasmus (group R) and kwashiorkor (group LP) exhibit an early rise in blood TGF-beta concentration, and this cytokine joins corticosterone and IL-10 as a third anti-inflammatory hormone temporally positioned to contribute to the initiation (and maintenance) of malnutrition-associated immune depression. This investigation contributes new insight into the active anti-inflammatory form of immune competence that appears to prevail in acute pre-pubescent malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».