Continuity of Care in Intensive Care Units: A Cluster-Randomized Trial of Intensivist Staffing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Little is known about the consequences of intensivists’ work schedules, or intensivist continuity of care. OBJECTIVES: To assess the impact of weekend respite for intensivists, with consequent reduction in continuity of care, on them and their patients. METHODS: In five medical intensive care units (ICUs) in four academic hospitals we performed a prospective, cluster-randomized, alternating trial of two intensivist staffing schedules. Daily coverage by a single intensivist in half-month rotations (continuous schedule) was compared with weekday coverage by a single intensivist, with weekend cross-coverage by colleagues (interrupted schedule). We studied consecutive patients admitted to study units, and the intensivists working in four of the participating units. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The primary patient outcome was ICU length of stay (LOS);we also assessed hospital LOS and mortality rates. The primary intensivist outcome was physician burnout. Analysis was by multivariable regression. A total of 45 intensivists and 1,900 patients participated in the study. Continuity of care differed between schedules (patients with multiple intensivists = 28% under continuous schedule vs. 62% under interrupted scheduling; P < 0.0001). LOS and mortality were nonsignificantly higher under continuous scheduling (ΔICU LOS 0.36 d, P = 0.20; Δhospital LOS 0.34 d, P = 0.71; ICU mortality, odds ratio = 1.43, P = 0.12; hospital mortality, odds ratio = 1.17,P = 0.41). Intensivists experienced significantly higher burnout, work–home life imbalance, and job distress working under the continuous schedule. CONCLUSIONS: Work schedules where intensivists received weekend breaks were better for the physicians and, despite lower continuity of intensivist care, did not worsen outcomes for medical ICU patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle