Non-Hodgkin's lymphoma--meta-analyses of the effects of corticosteroids and non-steroidal anti-inflammatories
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent research has focused on the effects of corticosteroids and non-steroidal anti-inflammatory drugs/agents (NSAIDs) on non-Hodgkin's lymphoma (NHL) risk, with inconclusive results. We conducted meta-analyses of data published to date, to ascertain the over-all association between NHL and corticosteroid use, and between NHL and NSAID use. METHODS: Literature searches were performed to find studies assessing the effects of corticosteroids and/or NSAIDs on NHL risk. We analysed nine case-control studies and one cohort study of the effect of corticosteroids and/or NSAIDs on NHL risk. We performed a formal meta-analysis using summary measures from these studies. RESULTS: The studies contributed 6897 NHL cases and 8881 controls for the corticosteroid analyses, and 5794 NHL cases and 34,707 controls for the NSAID analyses. There was no heterogeneity of the odds ratio (OR) estimates. The overall OR for the effect of corticosteroid exposure on NHL occurrence was not suggestive of an increased risk [OR 1.09, 95% confidence interval (CI) 0.96-1.24]. Similarly, the OR for the effect of NSAIDs on NHL occurrence did not support an increased risk (OR 0.93, 95% CI 0.74-1.14). CONCLUSIONS: Our meta-analyses suggest little evidence that corticosteroid or NSAID exposures are themselves risk factors for NHL. Early data linking corticosteroids and/or NSAIDs with NHL may reflect an underlying increased risk of lymphoma in patient populations that use these medications (i.e. autoimmune diseases such as rheumatoid arthritis), and may point to the importance of disease activity in driving NHL risk in these populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,067 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».