A focused ethnographic assessment of Middle Eastern mothers' infant feeding practices in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the barriers to following complementary feeding guidelines among Middle Eastern mothers and the cultural considerations of practitioners from an emic perspective. This is a two-phase focused ethnographic assessment of infant feeding among 22 Middle Eastern mothers in Western Canada who had healthy infants aged <1 year. Data were collected through four focus groups conducted in Arabic/Farsi, and were further complemented by comprehensive survey data collected in the second phase of study. Mothers' main criterion for choosing infant foods was whether or not foods were Halal, while food allergens were not causes for concern. Vitamin D supplements were not fed to 18/22 of infants, and mashed dates (Halawi), rice pudding (Muhallabia/Ferni) and sugared water/tea were the first complementary foods commonly consumed. Through constant comparison of qualitative data, three layers of influence emerged, which described mothers' process of infant feeding: socio-cultural, health care system and personal factors. Culture was an umbrella theme influencing all aspects of infant feeding decisions. Mothers cited health care professionals' lack of cultural considerations and lack of relevance and practicality of infant feeding guidelines as the main reasons for ignoring infant feeding recommendations. Early introduction of pre-lacteal feeds and inappropriate types of foods fed to infants among immigrant/refugee Middle Eastern mothers in Canada is cause of concern. Involving trained language interpreters in health teams and educating health care staff on cultural competency may potentially increase maternal trust in the health care system and eventually lead to increased awareness of and adherence to best practices with infant feeding recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».