Review: Targeted therapy for metastatic renal cell carcinoma: current treatment and future directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of vascular endothelial growth factor (VEGF) and mammalian target of rapamycin (mTOR) pathways has greatly changed the way metastatic renal cell carcinoma (RCC) is treated. Based on available phase III randomized trials, anti-VEGF agents such as sunitinib, sorafenib, bevacizumab-based therapy, and mTOR-targeted agents such as temsirolimus and everolimus have been used in the treatment armamentarium for this disease. Now that agents directed against these pathways have largely replaced immunotherapy as the standard of care, new questions have emerged and are the subject of ongoing clinical trials. The development of new targeted therapies including axitinib, pazopanib, cediranib, volociximab, tivozanib (AV-951), BAY 73-4506, and c-met inhibitors such as GSK1363089 and ARQ197 may potentially expand the list of treatment options. Sequential and combination targeted therapies are currently under investigation in advanced disease as are adjuvant and neo-adjuvant approaches around nephrectomy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle