Veterinarians and Public Health: The Epidemic Intelligence Service of the Centers for Disease Control and Prevention, 1951–2002
Notice bibliographique
Résumé
Public health affords important and exciting career opportunities for veterinarians. The Epidemic Intelligence Service Program (EIS) of the Centers for Disease Prevention and Control (CDC) is a two-year post-graduate program of service and on-the-job training for health professionals, including veterinarians, who are interested in careers in epidemiology and public health. EIS serves as a major point of entry into the public health arena. Veterinarians applying to the program must have a Master of Public Health or equivalent degree, or demonstrated public health experience or course work. EIS officers are assigned to positions at CDC headquarters or in state and local health departments. During two-year assignments, they are trained in applied epidemiology, biostatistics, conducting outbreak investigations, emergency preparedness and response, and scientific communications. They conduct epidemiologic outbreak and other investigations, perform applied research and public health surveillance, serve the epidemiologic needs of state health departments, present at scientific and medical conferences, publish in the scientific literature, and disseminate vital public health information to the media and the public. EIS officers apply their training and skills to actual public health problems and issues, establish mentorships with recognized experts from CDC and other national and international health agencies, and travel domestically and internationally. Since 1951, 195 veterinarians have graduated from the program and gone on to make substantial contributions to public health in positions with federal, state, or local governments, academia, industry, and non-governmental organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».