The Incidence of Cancer in a Population‐Based Cohort of Canadian Heart Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
To assess the long-term risk of developing cancer among heart transplant recipients compared to the Canadian general population, we carried out a retrospective cohort study of 1703 patients who received a heart transplant between 1981 and 1998, identified from the Canadian Organ Replacement Register database. Vital status and cancer incidence were determined through record linkage to the Canadian Mortality Database and Canadian Cancer Registry. Cancer incidence rates among heart transplant patients were compared to those of the general population. The observed number of incident cancers was 160 with 58.9 expected in the general population (SIR = 2.7, 95% CI = 2.3, 3.2). The highest ratios were for non-Hodgkin's lymphoma (NHL) (SIR = 22.7, 95% CI = 17.3, 29.3), oral cancer (SIR = 4.3, 95% CI = 2.1, 8.0) and lung cancer (SIR = 2.0, 95% CI = 1.2, 3.0). Compared to the general population, SIRs for NHL were particularly elevated in the first year posttransplant during more recent calendar periods, and among younger patients. Within the heart transplant cohort, overall cancer risks increased with age, and the 15-year cumulative incidence of all cancers was estimated to be 17%. There is an excess of incident cases of cancer among heart transplant recipients. The relative excesses are most marked for NHL, oral and lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».