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Enregistrement W2113587489 · doi:10.1002/meet.2014.14505101003

Boundary objects in information science research: An approach for explicating connections between collections, cultures and communities

2014· article· en· W2113587489 sur OpenAlex
Isto Huvila, Theresa Dirndorfer Anderson, Eva Hourihan Jansen, Pamela J. McKenzie, Lynn Westbrook, Adam Worrall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the American Society for Information Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)Boundary (topology)Information scienceSociologyBoundary objectEpistemologyState (computer science)Data scienceSocial scienceComputer scienceEngineering ethicsLibrary scienceEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Boundary objects (BO) are abstract or physical artefacts that reside in the interfaces between organisations or groups of people. The concept of BO, introduced by Star and Griesemer in an article in 1989, has been used in a broad variety of studies in different research communities from management to computer science and different fields of information science. The aim of this panel, composed of experienced BO researchers, is to provide an overview of and introduction to the state of the art of information science research informed by the theory for the researchers and practitioners participating in the conference; to illustrate the variety of studies and contexts in which the notion of BOs can be found useful in explicating connections between collections, cultures and communities; and to push forward the state of the art of BO‐oriented information science research by discussing new empirical and practical areas of interest and the theory itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0010,009
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle