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Enregistrement W2113595463 · doi:10.1093/hmg/9.7.1119

Long-read sequence analysis of the MECP2 gene in Rett syndrome patients: correlation of disease severity with mutation type and location

2000· article· en· W2113595463 sur OpenAlexfundno aff
Jeremy P. Cheadle

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenPatrick Berthoud Charitable Trust
Mots-clésMissense mutationRett syndromeMECP2GeneticsBiologyNonsense mutationMutationXq28GeneX chromosomePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the methyl-CpG-binding protein gene MECP2 at Xq28 cause Rett syndrome (RTT), an X-linked dominant neurodevelopmental disorder characterized by a period of stagnation followed by regression in the development of young girls. Mutations were sought in MECP2 in 48 females with classical sporadic RTT, seven families with possible familial RTT and five sporadic females with features suggestive, but not diagnostic of RTT. Long distance PCR coupled with long-read direct sequencing was employed to sequence the entire MECP2 gene coding region in all cases. Mutations were identified in 44/55 (80%) unrelated classical sporadic and familial RTT patients, but only 1/5 (20%) sporadic cases with suggestive but non-diagnostic features of RTT. Twenty-one different mutations were identified (12 missense, four nonsense and five frame-shift mutations); 14 of these were novel. All missense mutations were located either in the methyl-CpG-binding domain or in the transcription repression domain. Nine recurrent mutations were characterized in a total of 33 unrelated cases (73% of all cases with MECP2 mutations). Significantly milder disease was noted in patients carrying missense mutations as compared with those with truncating mutations ( P = 0. 0023), and milder disease was associated with late as compared with early truncating mutations ( P = 0.0190).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations286
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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