Binding and invasion of HeLa and MRC-5 cells by Streptococcus agalactiae
Notice bibliographique
Résumé
The interactions of group B streptococci (GBS) with HeLa cells (an epithelial cell line) and MRC-5 cells (a fibroblastic cell line) were explored. A host-cell invasion assay using GBS strains from all serotypes revealed that GBS invaded HeLa cells to a greater extent than MRC-5 cells. One strain, a serotype V (NCS13), was highly invasive against HeLa cells. All strains were poorly invasive against MRC-5 cells. Further characterization of the binding of NCS13 to HeLa and MRC-5 cell surfaces showed that the lack of recoverable c.f.u. from MRC-5 cells was due to a lack of binding of NCS13 to the MRC-5 cell surface in comparison to HeLa cells. Although fibronectin had been reported to bind to GBS, fibronectin assays showed 2.7-fold more fibronectin on the MRC-5 cell surface in comparison to HeLa cells, suggesting that other extracellular matrix proteins besides fibronectin may be involved in GBS binding. Scanning electron microscopy of NCS13 and HeLa cells over a 6 h time period showed increased numbers of NCS13 on the HeLa cell surface over time until cell death at 6 h. Direct contact of the HeLa cell surface by NCS13 was found to be necessary for cell death to occur. Further scanning electron microscopy studies found that, once GBS are bound to the HeLa cell surface, HeLa cell microvilli entwine the bacteria, which then enter the HeLa cell in a polar fashion. Cytoskeletal actin is involved, as this process is disrupted by cytochalasin D, and recruitment of actin is visible at the site of adherent chains of GBS. Also, the host-cell signalling enzyme, PI 3-kinase, is involved in the GBS internalization process, since the PI 3-kinase inhibitor, wortmannin, inhibited NCS13 invasion of HeLa cells in a dose-dependent manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».