Constraints on Ω<sub><i>m</i></sub>and σ<sub>8</sub>from Weak Lensing in Red‐Sequence Cluster Survey Fields
Notice bibliographique
Résumé
We have analyzed 53 deg 2 of R C -band imaging data from the Red-Sequence Cluster Survey (RCS) and measured the excess correlations in the shapes of galaxies on scales out to ~1 5. We separate the signal into an "E" (lensing) and "B" (systematics) mode, which allows us to study the contribution from residual systematics and intrinsic alignments. On scales larger than 10', we find no B mode, suggesting that the signal at those scales is caused solely by gravitational lensing. On smaller scales we find a small but significant B mode. This signal is also present when we select a sample of bright (20 < R C < 22) galaxies. These galaxies are rather insensitive to observational distortions, and we therefore conclude that the observed B mode is likely to be caused by intrinsic alignments. To minimize the effect of intrinsic alignments, we limit the cosmic shear analysis to galaxies with 22 < R C < 24. We derive joint constraints on Ω m and σ 8 by marginalizing over Γ, Ω Λ , and the source redshift distribution, using different priors. Marginalizing over Γ and Ω Λ , and using a flat prior for the source redshift distribution, yields a conservative constraint of σ 8 = 0.45 Ω (95% confidence). A better constraint is derived when we use Gaussian priors for Γ (from the Two-Degree Field survey) and Ω m + Ω Λ (from cosmic microwave background [CMB]), and the source redshift distribution. For this choice of priors, we find σ 8 = (0.46 )Ω (95% confidence). We also investigated whether the RCS data can be used to constrain Γ. Using our set of Gaussian priors, we find that we can only place a lower bound on Γ for which we find Γ > 0.1 + 0.16Ω m (95% confidence). Comparison of the RCS results with three other recent cosmic shear measurements shows excellent agreement. The current weak-lensing results are also in good agreement with CMB measurements, when we allow the reionization optical depth τ and the spectral index n s to vary. We present a simple demonstration of how the weak-lensing results can be used as a prior in the parameter estimation from CMB measurements to derive constraints on the reionization optical depth τ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».