Lipoprotein lipase and apoE polymorphisms: relationship to hypertriglyceridemia during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is associated with increases in plasma total cholesterol (TC) and triglycerides (TG). Individuals with decreased LPL activity have a mild form of hypertriglyceridemia. Variations in the apolipoprotein E (apoE) gene have been associated with increases in plasma TG in addition to differences in plasma TC, LDL cholesterol (LDL-C), and HDL cholesterol (HDL-C). Because of the overproduction of TG-rich VLDL, normal pregnancy challenges the lipolytic capacity of LPL and the clearance of remnants particles. During pregnancy, LPL and apoE polymorphisms may contribute to hypertriglyceridemia. This study investigated the impact of three LPL polymorphisms and the apoE genotypes on lipid levels during pregnancy. Fasting plasma lipids were measured and analyses of the LPL and apoE polymorphisms were performed in 250 women in the third trimester of pregnancy. S447X carriers had lower TG (P = 0.003), and N291S carriers had lower HDL-C (P < 0.02) and higher fractional esterification rate of HDL (FER(HDL)) (P = 0.007), a measure of HDL particle size, than the noncarriers. The E2 allele was associated with lower TC, LDL-C, and FER(HDL) (P < 0.05) compared to the E3/E3 genotype. These findings support that LPL and apoE polymorphisms play an important role in lipid metabolism in pregnancy. The relationship of these polymorphisms to risk of coronary heart disease in women requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».