Expression of Tryptophan Decarboxylase and Tyrosine Decarboxylase Genes in Tobacco Results in Altered Biochemical and Physiological Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
The substrate specificity of tryptophan (Trp) decarboxylase (TDC) for Trp and tyrosine (Tyr) decarboxylase (TYDC) for Tyr was used to modify the in vivo pools of these amino acids in transgenic tobacco. Expression of TDC and TYDC was shown to deplete the levels of Trp and Tyr, respectively, during seedling development. The creation of artificial metabolic sinks for Trp and Tyr also drastically affected the levels of phenylalanine, as well as those of the non-aromatic amino acids methionine, valine, and leucine. Transgenic seedlings also displayed a root-curling phenotype that directly correlated with the depletion of the Trp pool. Non-transformed control seedlings could be induced to display this phenotype after treatment with inhibitors of auxin translocation such as 2,3,5-triiodobenzoic acid or N-1-naphthylphthalamic acid. The depletion of aromatic amino acids was also correlated with increases in the activities of the shikimate and phenylpropanoid pathways in older, light-treated transgenic seedlings expressing TDC, TYDC, or both. These results provide in vivo confirmation that aromatic amino acids exert regulatory feedback control over carbon flux through the shikimate pathway, as well as affecting pathways outside of aromatic amino acid biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».