Focal segmental glomerulosclerosis: a morphologic diagnosis in evolution.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The diagnosis of focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) is a descriptive pathologic diagnosis that in certain clinical situations (ie, primary or idiopathic) becomes its own disease. The clinical diversity, varied histology, and nonspecific morphologic features of FSGS all contribute to the complexity and problematic nature in making a pathologic diagnosis of FSGS. The definitions of the disease and of the morphologic features have evolved during the last century. OBJECTIVE: To review historic and morphologic features of FSGS in order to demonstrate a practical approach in achieving a pathologic diagnosis of FSGS on kidney tissue. DATA SOURCES: In 2004 a working proposal on the pathologic (morphologic) classification of FSGS was published in an attempt to unify the complexity of diagnosing FSGS, and it has shown to be both reproducible and with unique clinical implications for each defined FSGS variant. CONCLUSIONS: An accurate diagnosis of FSGS can be challenging. During the last few decades, numerous new scientific discoveries have enriched our knowledge of pathogenetic mechanisms of nephrotic syndrome. Thus, it is expected there will be a need for a further modification to a morphologic classification and that the pathologist's role in diagnosing FSGS will remain in evolution. This review recapitulates the history of the pathologic diagnosis of FSGS and a current morphologic classification, hopefully opening up a discussion for further modifications that reflect the status of knowledge evolving in the 21st century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».