Individual Patient Data Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials of Community Occupational Therapy for Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Trials of occupational therapy for stroke patients living in the community have varied in their findings. It is unclear why these discrepancies have occurred. METHODS: Trials were identified from searches of the Cochrane Library and other sources. The primary outcome measure was the Nottingham Extended Activities of Daily Living (NEADL) score at the end of intervention. Secondary outcome measures included the Barthel Index or the Rivermead ADL (Personal ADL), General Health Questionnaire (GHQ), Nottingham Leisure Questionnaire (NLQ), and death. Data were analyzed using linear or logistic regression with a random effect for trial and adjustment for age, gender, baseline dependency, and method of follow-up. Subgroup analyses compared any occupational therapy intervention with control. RESULTS: We included 8 single-blind randomized controlled trials incorporating 1143 patients. Occupational therapy was associated with higher NEADL scores at the end of intervention (weighted mean difference [WMD], 1.30 points, 95% confidence intervals [CI], 0.47 to 2.13) and higher leisure scores at the end of intervention (WMD, 1.51 points; 95% CI, 0.24 to 2.79). Occupational therapy emphasizing activities of daily living (ADL) was associated with improved end of intervention NEADL (WMD, 1.61 points; 95% CI, 0.72 to 2.49) and personal activities of daily living (odds ratio [OR], 0.65; 95% CI, 0.46 to 0.91), but not NLQ. Leisure-based occupational therapy improved end of intervention NLQ (WMD, 1.96 points; 95% CI, 0.27 to 3.66) but not NEADL or PADL. CONCLUSIONS: Community occupational therapy significantly improved personal and extended activities of daily living and leisure activity in patients with stroke. Better outcomes were found with targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,043 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».