Knee Joint Biomechanics in People with Medial Compartment Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sagittal plane external flexion moment in early stance has been reported to be both higher and lower in people with medial knee OA compared to control subjects.Purpose: Sagittal plane knee joint kinetics and kinematics were compared between people with medial compartment OA and healthy subjects.Subjects with OA and low pain scores were also compared to those with OA and moderate pain scores.Subjects:Forty people with medial knee OA and 40 age and sex matched control subjects.Method: Knee alignment and OA severity were measured from radiographs.Frontal and sagittal plane moments and knee flexion angle during gait were measured using a three dimensional motion analysis system and force plates.The Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) was used to measure pain; this score was used to divide the OA group into low pain and moderate pain OA groups.The relationship between knee flexion moment in early stance and gait speed, knee flexion angle and pain was also determined.Results: Subjects with OA had lower gait speed and cadence, and higher double limb support time.Peak knee adduction moment (first 50% of the gait cycle) was higher in the OA group.The knee flexion moment in early stance did not differ between groups; however the knee extension moment in late stance was lower in the knee OA group.The moderate pain group walked more slowly than the low pain group.The knee adduction moment, sagittal plane moments and knee flexion angle in stance did not differ between OA groups.A positive correlation was found between knee flexion moment and knee flexion angle in early stance in the knee OA group; the correlations between knee flexion moment and pain and gait speed were not significant. Conclusion:No differences were found in the knee flexion moment or stance phase knee flexion angle between the groups compared in this study, and therefore the results do not
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».