Maximum tolerable dose of red pepper decreases fat intake independently of spicy sensation in the mouth
Notice bibliographique
Résumé
Dietary red pepper suppresses energy intake and modifies macronutrient intake. We have investigated whether a stimulus in the mouth and the sensation of spiciness are necessary for red pepper-induced changes in energy and macronutrient intake in human volunteers. In a preliminary test, sixteen Japanese male volunteers tasted samples of a soup with graded doses of red pepper in order to define a moderate and a maximum tolerable (strong) dose of red pepper. On the day of the experiment, a standardised breakfast was given to the volunteers. At lunchtime, the subjects ingested one of four experimental soups containing either a placebo, a moderate or a strong dose of red pepper plus placebo capsules, or a placebo soup plus capsules delivering a strong dose of red pepper. The rest of the meal was given ad libitum to all subjects. The amount of food, protein and carbohydrate ingested was similar for all conditions. Energy and fat intake were similar after the ingestion of the moderate soup compared with placebo. However, the strong soup significantly lowered fat intake compared with placebo (P=0.043), and ingestion of strong capsules also tended to suppress it (P=0.080). Moreover, energy intake after strong soup and capsules tended to be lower than placebo (P=0.089 and 0.076, respectively). The present results indicate that the maximum tolerable dose is necessary to have a suppressive effect of red pepper on fat intake. The main site of the action of red pepper is not in the mouth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».