Multilaboratory Study of Epidemiological Cutoff Values for Detection of Resistance in Eight Candida Species to Fluconazole, Posaconazole, and Voriconazole
Notice bibliographique
Résumé
Although epidemiological cutoff values (ECVs) have been established for Candida spp. and the triazoles, they are based on MIC data from a single laboratory. We have established ECVs for eight Candida species and fluconazole, posaconazole, and voriconazole based on wild-type (WT) MIC distributions for isolates of C. albicans (n=11,241 isolates), C. glabrata (7,538), C. parapsilosis (6,023), C. tropicalis (3,748), C. krusei (1,073), C. lusitaniae (574), C. guilliermondii (373), and C. dubliniensis (162). The 24-h CLSI broth microdilution MICs were collated from multiple laboratories (in Canada, Brazil, Europe, Mexico, Peru, and the United States). The ECVs for distributions originating from ≥6 laboratories, which included ≥95% of the modeled WT population, for fluconazole, posaconazole, and voriconazole were, respectively, 0.5, 0.06 and 0.03 μg/ml for C. albicans, 0.5, 0.25, and 0.03 μg/ml for C. dubliniensis, 8, 1, and 0.25 μg/ml for C. glabrata, 8, 0.5, and 0.12 μg/ml for C. guilliermondii, 32, 0.5, and 0.25 μg/ml for C. krusei, 1, 0.06, and 0.06 μg/ml for C. lusitaniae, 1, 0.25, and 0.03 μg/ml for C. parapsilosis, and 1, 0.12, and 0.06 μg/ml for C. tropicalis. The low number of MICs (<100) for other less prevalent species (C. famata, C. kefyr, C. orthopsilosis, C. rugosa) precluded ECV definition, but their MIC distributions are documented. Evaluation of our ECVs for some species/agent combinations using published individual MICs for 136 isolates (harboring mutations in or upregulation of ERG11, MDR1, CDR1, or CDR2) and 64 WT isolates indicated that our ECVs may be useful in distinguishing WT from non-WT isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».