Drug Interactions With Direct-Acting Antivirals for Hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Review pharmacokinetics of new direct-acting antivirals (DAAs) for hepatitis C (HCV) infection and interactions with concomitant immunosuppressant and antiretroviral therapies (ART). DATA SOURCES: MEDLINE (1948-January 2015), EMBASE (1964-January 2015), International Pharmaceutical Abstracts (1970-January 2015), Google, and Google Scholar were searched combining the terms simeprevir, sofosbuvir, ledipasvir, daclatasvir, paritaprevir, ABT-450, ombitasvir, dasabuvir, pharmacokinetics, drug interaction, drug metabolism, HIV, antiretroviral, immunosuppressant, transplant. Articles, conference proceedings, abstracts, and product monographs were reviewed. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Literature on pharmacokinetic or pharmacodynamic interactions with DAAs and immunosuppressants or ART was considered for inclusion. Pertinent information was extracted and summarized in the review. In the absence of data, pharmacokinetic and pharmacodynamic principles were used to predict the likelihood of interactions. DATA SYNTHESIS: DAA pharmacokinetics are reviewed and drug interaction data are presented with provision of management strategies. Fixed-dose combination paritaprevir/ritonavir/ombitasvir plus dasabuvir is most susceptible to drug interactions with immunosuppressants and ART mainly due to the influence of ritonavir on multiple enzymes. Simeprevir is also prone to drug interactions because of cytochrome P450(CYP) 3A4, CYP1A2, P-glycoprotein, and OATP1 involvement and is not recommended for use in combination with several HIV antiretrovirals (ARVs). Close therapeutic drug monitoring of calcineurin inhibitors is required with concomitant simeprevir. Few clinically significant interactions are expected with sofosbuvir or ledipasvir. Limited data suggest that daclatasvir may be coadministered with immunosuppressants but requires dose adjustments with certain ARVs. CONCLUSIONS: None of the DAAs are completely free of drug interactions. Awareness and management of drug interactions is critical to optimize outcomes and minimize adverse effects in these patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».