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Enregistrement W2113623399

"Ticky Box" Practice: Client Centred versus Document Centred Social Work

2007· dissertation· en· W2113623399 sur OpenAlexfundaboutno aff
Laura O’Neill

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2007
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésDocumentationMental healthHealth careSocial workPaymentNursingPublic relationsPsychologyMedicinePolitical scienceBusinessPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social work like many other healthcare professions seems to be moving away from client focused care to document centred care in an attempt to meet increasing assessment and accountability requirements. It may be argued that as healthcare has come to be viewed more and more as a business in the current neo-liberal climate, managerialist concepts have become entrenched in healthcare. In October 2005 the Ministry of Health and Long Term Care mandated the implementation of the Resident Assessment Instrument-Mental Health (RAI-MH) for all inpatient mental health beds in Ontario. The tool was hailed as a comprehensive assessment tool that would decrease documentation requirements for the healthcare team, as well as provide the Ministry with a means to develop a case-mix based payment system for inpatient mental health services. This qualitative research explored the origins of Minimum Data Set tools such as the RAI-MH, as well as the opinions and experiences of mental health social workers two years after the RAI-MH was implemented. Six social workers were interviewed and their practice experience ranged from new graduate to seasoned social worker. All the social workers reported increasing documentation requirements has led to less time being spent on patient care. All of them indicated that the RAI-MH has not decreased documentation but rather was added to existing documentation requirements. The newly graduated social workers had a more positive response to the RAI-MH than the seasoned social workers who appeared more skeptical. They were also more likely to report that the style of their initial interview was driven by the questions asked on the RAI-MH whereas the seasoned social workers attempted to limit its impact. The study concludes with a discussion of the implications of these findings on patient care, critical analysis as well as social work education. Possible research directions for the future are also highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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