Optimization, Purification and Characterization of Polygalacturonase from Mango Peel Waste Produced by Aspergillus foetidus
Notice bibliographique
Résumé
Pectin-rich mango peel from industrial waste was used as a substrate for the production and characterization of novel polygalactauronase enzyme. Its production was optimized with five important factors; KH2PO4, pH, peptone, MgSO4 and urea by employing response surface methodology using submerged fermentation with Aspergillus foetidus. Total of 50 experimental runs were carried out and the predicted values for optimization were in good agreement with experimental data. The results showed that a satisfactory production of polygalacturonase from the mango peel could be achieved, reaching up to 36.5 U/mL under optimized medium conditions of pH=5.8 and (in %, by mass per volume): KH2PO4 0.22, peptone 0.5, MgSO4 0.02 and urea 0.2 %. The polygalacturonase was partially purified to 3.4-fold and the molecular mass was found to be 34 kDa. The optimum pH and temperature for polygalacturonase activity were 5 and 55 °C, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».