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Enregistrement W2113628765 · doi:10.1139/cjp-2013-0564

Self assembled silver nanowire mesh as top electrode for organic–inorganic hybrid solar cell

2013· article· en· W2113628765 sur OpenAlexvenueno aff
Ishwor Khatri, Qiming Liu, Ryo Ishikawa, Keiji Ueno, Hajime Shirai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeIndium tin oxidePEDOT:PSSSheet resistanceOptoelectronicsMaterials scienceUltravioletTransmittanceNanotechnologyNanowireSolar cellLayer (electronics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prepare transparent, selfassembled polygonal silver nanowire (AgNW) mesh by bubble template and use as top electrode for a poly (3,4ethylenedioxythiophene):poly(stylenesulfonate) (PEDOT:PSS)/n-Si hybrid solar cell. Devices were fabricated by pressing the self-assembled AgNW and ITO electrodes onto the surface of the PEDOT:PSS and device performances were compared. In identical transmittances of ITO and self-assembled AgNW (i.e., 87% transmittance at wavelength of 550 nm), the self-assembled AgNW mesh electrodes shows lower sheet resistance (8 Ω/square) with enhanced transparency in the ultraviolet and infrared regions. As a result, a device performance with an efficiency of 9.60% was obtained with the self-assembled electrode compared to 9.07% efficiency from the indium–tin oxide (ITO) electrode under 100 mW/cm 2 of AM 1.5 illumination. This study suggests the potential application of a self-assembled AgNW electrode as the transparent conducting electrode for future optoelectronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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