Fishing methods to reduce sea turtle mortality associated with pelagic longlines
Notice bibliographique
Résumé
Changes in hook design and bait type were investigated as measures to reduce the bycatch of sea turtles on pelagic longlines in the western North Atlantic Ocean. Specifically, the effectiveness of 18/0 circle hooks and mackerel (Scomber scombrus) bait was evaluated with respect to reducing sea turtle interactions and maintaining swordfish (Xiphias gladius) and tuna (Thunnus spp.) catch rates. Individually, circle hooks and mackerel bait significantly reduced both loggerhead (Caretta caretta) and leatherback (Dermochelys coriacea) sea turtle bycatch. Circle hooks also significantly reduced the rate of hook ingestion by the loggerheads, potentially reducing postrelease mortality. The combination of circle hooks and mackerel bait was even more effective for loggerhead turtles and had no negative effect on swordfish catch. These modifications in fishing methods, in conjunction with tools developed to remove hooks and line from the turtles, significantly reduced the capture rate of sea turtles and potentially the post-hooking mortality of those that were caught and did not negatively impact the primary target species catch rate. In addition, these mitigation measures have the potential to reduce mortality of sea turtles and other bycatch species worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».