Sustainability of Outcomes after a Randomized Crossover Trial of Resistance Exercise for Shoulder Dysfunction in Survivors of Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Shoulder pain and dysfunction may occur after surgery for head and neck cancer (HNC) as a result of damage to or resection of the spinal accessory nerve. Previous research found that 12 weeks of upper extremity progressive resistance exercise training (PRET) improved shoulder outcomes in survivors of HNC; the purpose of this study was to determine whether benefits persisted over the longer term. METHODS: Survivors of HNC were assigned at random to PRET (n=27) or a standard therapeutic protocol (TP; n=25), with an opportunity for crossover in the TP group after 12 weeks. At 12-month follow-up, participants were mailed a questionnaire that assessed quality of life (QOL), shoulder outcomes, and exercise behaviour. RESULTS: Of the 52 participants enrolled in the study, 44 were eligible at 12-month follow-up, and 37 (71%) completed the questionnaires. Overall, self-reported outcomes were largely sustained over the follow-up period. After 12 months, regardless of original group allocation, participants who continued resistance exercise training during the follow-up period reported better neck dissection-related functioning (p=0.021) and better QOL (p=0.011) than those who did not. CONCLUSIONS: Benefits of PRET were sustained at 12-month follow-up. Ongoing participation in resistance exercise training may prove valuable as a supportive care intervention for survivors of HNC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».