A cumulative case-control study of risk factor profiles for oncogenic and nononcogenic cervical human papillomavirus infections.
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomaviruses (HPVs) play an essential role in the etiology of cervical cancer, but besides an established role for sexual transmission, little is known about other risk factors for HPV infection. Risk factors for nononcogenic, oncogenic, and HPV 16 cervical infections were investigated using a cumulative case-control approach nested in an ongoing cohort study of low income women from São Paulo, Brazil. HPV DNA was detected and typed by the MY09/11 PCR protocol. Risk factor information was obtained via interviews. In a case-control analysis, we compared women who harbored infections with exclusively nononcogenic types (n = 123), exclusively oncogenic types (n = 94), and any HPV 16 (n = 60) to women remaining HPV-negative (n = 512) throughout 1 year of follow-up. A strong negative association was found between age and oncogenic infections, but not with nononcogenic infections. Oral contraceptive use was strongly and exclusively associated with oncogenic and HPV 16 infections. Markers of sexual activity were associated with all types of infections, although with varying strengths. Our results suggest some important differences in the epidemiological correlates of HPV infection according to oncogenicity that may have implications for the-planning of specific preventive strategies aiming at reduction of cervical cancer risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».