Thermotolerant Coliforms Are Not a Good Surrogate for <i>Campylobacter</i> spp. in Environmental Water
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the importance of quantitatively detecting Campylobacter spp. in environmental surface water. The prevalence and the quantity of Campylobacter spp., thermotolerant coliforms, and Escherichia coli in 2,471 samples collected weekly, over a 2-year period, from 13 rivers and 12 streams in the Eastern Townships, Québec, Canada, were determined. Overall, 1,071 (43%), 1,481 (60%), and 1,463 (59%) samples were positive for Campylobacter spp., thermotolerant coliforms, and E. coli, respectively. There were weak correlations between the weekly distributions of Campylobacter spp. and thermotolerant coliforms (Spearman's rho coefficient = 0.27; P = 0.008) and between the quantitative levels of the two classes of organisms (Kendall tau-b correlation coefficient = 0.233; P < 0.0001). Well water samples from the Eastern Townships were also tested. Five (10%) of 53 samples from private surface wells were positive for Campylobacter jejuni, of which only 2 were positive for thermotolerant coliforms. These findings suggest that microbial monitoring of raw water by using only fecal indicator organisms is not sufficient for assessing the occurrence or the load of thermophilic Campylobacter spp. Insights into the role of environmental water as sources for sporadic Campylobacter infection will require genus-specific monitoring techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».