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Enregistrement W2113650754 · doi:10.6000/1927-520x.2013.02.01.4

Complex B Vitamin Improves Performance of Mediterranean Buffalo Calves in Artificial Suckling from Birth to Weaning

2013· article· en· W2113650754 sur OpenAlexvenueno aff
Lenita Camargo Verdurico, Jefferson Rodrigues Gandra, José Esler de Freitas Júnior, Rafael Villela Barletta, Caio S. Takiya, Flávio Garcia Vilela, Gustavo Delfino Calomeni, R. Gardinal, Paulo César Nunes Gil, Francisco Palma Rennó

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningAlbuminAnimal scienceBiologyVitaminBody weightGlobulinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate the ponderal development, blood parameters and hematological from buffalo calves in artificial suckling supplemented with vitamin-mineral additive from birth to weaning. 18 buffalo calves were used and divided into two random groups: 1) control group; 2) group supplemented with vitamin B complex (Metacell ®). To evaluation of the ponderal development, the calves were weighed weekly and measured the thoracic perimeter, height and body length. Blood samples were collected weekly throughout the experimental period by jugular vein puncture. The group of calves supplemented with additives showed the greatest ponderal development in relation to the control group. Similarly the group of calves supplemented with additive has higher concentration of total cholesterol, urea and total protein. However there was no additive effect on the levels of glucose, albumin and β-hydroxybutyrate. The values of leukocytes, neutrophils, eosinophils, lymphocytes increased with the oral use of the additive in relation to the control group. This study supports the definition of reference values for the evaluation of buffalo calves during suckling period. The additive use to buffalo calves improves ponderal performance without significantly alter the metabolic profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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