Familiarity with music increases walking speed in rhythmic auditory cuing
Notice bibliographique
Résumé
Rhythmic auditory stimulation (RAS) is a gait rehabilitation method in which patients synchronize footsteps to a metronome or musical beats. Although RAS with music can ameliorate gait abnormalities, outcomes vary, possibly because music properties, such as groove or familiarity, differ across interventions. To optimize future interventions, we assessed how initially familiar and unfamiliar low-groove and high-groove music affected synchronization accuracy and gait in healthy individuals. We also experimentally increased music familiarity using repeated exposure to initially unfamiliar songs. Overall, familiar music elicited faster stride velocity and less variable strides, as well as better synchronization performance (matching of step tempo to beat tempo). High-groove music, as reported previously, led to faster stride velocity than low-groove music. We propose two mechanisms for familiarity's effects. First, familiarity with the beat structure reduces cognitive demands of synchronizing, leading to better synchronization performance and faster, less variable gait. Second, familiarity might have elicited faster gait by increasing enjoyment of the music, as enjoyment was higher after repeated exposure to initially low-enjoyment songs. Future studies are necessary to dissociate the contribution of these mechanisms to the observed RAS effects of familiar music on gait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».