Risk, knowledge and preventive measures of smallholder dairy farmers in northern Malawi with regard to zoonotic brucellosis and bovine tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Milk production using local cattle breed-types is an age-old practice in Malawi. Although dairy farming is becoming more common as a result of the increasing population and demand for milk and milk products, there is limited knowledge of the farmers' awareness of zoonotic disease risks, their preventative practices and the disease burden in animals. This study determined dairy farmers' general knowledge of zoonoses, assessed their risks for infection with zoonotic bovine tuberculosis (bTB) and brucellosis, and evaluated farm practices to prevent disease transmission. A questionnaire was drawn up and administered by the authors. It was used to collect information about the knowledge and preventive practices of 140 out of 684 registered dairy farmers at Mzuzu Agricultural Development Division, northern Malawi. During a second visit to 60 out of the 140 farms, a total of 156 and 95 cattle were tested for brucellosis and tuberculosis, respectively. Most farmers (77.1%) knew or had heard of zoonotic diseases, whilst 75.0% correctly named at least one zoonotic disease. More survey participants named tuberculosis as a zoonotic disease compared to brucellosis (74.3% versus 2.9%). The most commonly named means of transmission were milk (67.0%) and meat (56.0%). Almost all survey participants (96.4%) practised at least one farm activity that could lead to potential transmission of brucellosis or bTB, including sale (67.0%) and consumption (34.0%) of unpasteurised milk. Antibodies against brucellosis were found in 12 cattle (7.7%), whilst one animal (1.1%) reacted to the tuberculin skin test. General knowledge about possible transmission of diseases between humans and animals was high, although most farmers practised risk behaviours that could potentially expose the public to milk-borne zoonotic diseases such as brucellosis and bTB. Furthermore, some animals had positive results for brucellosis and tuberculosis tests. Therefore, improvement of zoonotic disease prevention programmes, as well as further investigation into the prevalence and risk factors for zoonoses, is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».