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Enregistrement W2113651299 · doi:10.4102/ojvr.v81i1.594

Risk, knowledge and preventive measures of smallholder dairy farmers in northern Malawi with regard to zoonotic brucellosis and bovine tuberculosis

2014· article· en· W2113651299 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOnderstepoort Journal of Veterinary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensWorld University Service of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrucellosisEnvironmental healthMedicineTransmission (telecommunications)Veterinary medicineTuberculosisPopulationDiseaseTuberculinLivestockBreedZoonotic diseaseGeographyBiologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milk production using local cattle breed-types is an age-old practice in Malawi. Although dairy farming is becoming more common as a result of the increasing population and demand for milk and milk products, there is limited knowledge of the farmers' awareness of zoonotic disease risks, their preventative practices and the disease burden in animals. This study determined dairy farmers' general knowledge of zoonoses, assessed their risks for infection with zoonotic bovine tuberculosis (bTB) and brucellosis, and evaluated farm practices to prevent disease transmission. A questionnaire was drawn up and administered by the authors. It was used to collect information about the knowledge and preventive practices of 140 out of 684 registered dairy farmers at Mzuzu Agricultural Development Division, northern Malawi. During a second visit to 60 out of the 140 farms, a total of 156 and 95 cattle were tested for brucellosis and tuberculosis, respectively. Most farmers (77.1%) knew or had heard of zoonotic diseases, whilst 75.0% correctly named at least one zoonotic disease. More survey participants named tuberculosis as a zoonotic disease compared to brucellosis (74.3% versus 2.9%). The most commonly named means of transmission were milk (67.0%) and meat (56.0%). Almost all survey participants (96.4%) practised at least one farm activity that could lead to potential transmission of brucellosis or bTB, including sale (67.0%) and consumption (34.0%) of unpasteurised milk. Antibodies against brucellosis were found in 12 cattle (7.7%), whilst one animal (1.1%) reacted to the tuberculin skin test. General knowledge about possible transmission of diseases between humans and animals was high, although most farmers practised risk behaviours that could potentially expose the public to milk-borne zoonotic diseases such as brucellosis and bTB. Furthermore, some animals had positive results for brucellosis and tuberculosis tests. Therefore, improvement of zoonotic disease prevention programmes, as well as further investigation into the prevalence and risk factors for zoonoses, is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle