Transcranial Direct Current Stimulation for the Treatment of Refractory Symptoms of Schizophrenia. Current Evidence and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a severe and frequent neuropsychiatric disorder. Despite antipsychotic medications, up to 30% of patients with schizophrenia still report disabling treatment-resistant symptoms. Transcranial direct current stimulation (tDCS) has been proposed as a novel method to alleviate such symptoms. Here, we review studies investigating the effects of tDCS on symptoms, cognition, brain activity and cortical plasticity in patients with schizophrenia. We provide an up-to-date and comprehensive overview of the use of tDCS in patients with schizophrenia. More specifically, we first present the effects of tDCS on treatment-resistant symptoms of schizophrenia. We report that tDCS applied over the frontotemporal regions reduced auditory hallucinations, with a mean 34% reduction of symptoms. Moreover, tDCS applied over both prefrontal cortices reduced negative symptoms and catatonia. We discuss the need for further sham-controlled studies to confirm these effects. Second, we present the impact of tDCS on cognitive functions in patients with schizophrenia. Positive effects of tDCS have been reported on learning, working memory, attention and source-monitoring. Third, we review the effects of tDCS on brain activity in patients with schizophrenia. Although only few studies investigated the effects of tDCS using neuroimaging technics, these studies are helpful at identifying the mechanisms of action of tDCS in schizophrenia. Fourth, we present tDCS studies on cortical plasticity showing reduced cortical plasticity in patients with schizophrenia that tDCS may beneficially modulate. Lastly, we discuss the safety aspects of tDCS in patients with schizophrenia and potential directions to improve efficacy for this clinical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».