Considering Seasonal Variations in Food Availability and Caring Capacity when Planning Complementary Feeding Interventions in Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
During early childhood, adequate nutrition is critical for preventing and reducing chronic undernutrition and micronutrient deficiencies. Seasonal food availability, access to diverse food and maternal workload are among the known constraints to successful infant and young child feeding practices. In rural areas in developing countries, many populations experience seasonal food shortages, which often coincide with an increase in food prices and a peak period for agricultural labour. Seasonal pressure on women’s time can negatively impact cooking and caring practices and intra-family food distribution. These factors combine to affect the nutritional status of especially children and women. This paper shows how seasonal food availability data are collected and utilized in designing complementary feeding interventions. Examples are drawn from FAO food and nutrition security projects in Afghanistan, Cambodia, Laos and Zambia which began with formative research using Trials of Improved Practices. Methods include use of seasonal food availability calendars and development of season-specific dishes and recipes. How seasonal variations in food availability and caring capacity feature in the educational materials developed by these projects is also reported. Finally, we provide practical ideas for incorporating coping strategies for dealing with seasonal effects when planning such interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».