International perspectives on advance care planning
Notice bibliographique
Résumé
Fraser Health Authority in British Columbia, Canada serves 1.5 million people, spanning over 12 communities with 26 000 employees and has been a provincial and national leader in advance care planning (ACP) for the past 7 years. Our goal is to continue to promote and enhance ACP across our health system by promoting conversations with patients and families and improving communication and documentation of decision making in all programs of Fraser Health. In June 2010, we embarked on the Talking it Thru: Medical Orders for Scope of Treatment initiative to further embed ACP practices into all programs with key clinicians and populations clearly identified. This presentation will assist learners to gain further understanding of the importance of systematic engagement in order to embed and sustain ACP in large healthcare organizations and to enhance standardized practices for quality patient-centred care at end of life. The End of Life program provides project leadership and supports programs as they assess current practices, identify gaps and opportunities and plan for implementation. Phase One of this 3 year project included engaging programs by identifying leadership, facilitating Focus Groups and helping program leadership plan for implementation. 16 Focus Groups were held with over 200 clinicians. Input from program areas such Aboriginal Health, Home Health, Primary Care and Medicine as well as discipline areas such as respiratory therapists, social workers and hospitalists have proven invaluable to help shape policy, develop tools and resources and to address educational needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».