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Enregistrement W2113659391 · doi:10.1073/pnas.0803216105

Central amygdala glucocorticoid receptor action promotes fear-associated CRH activation and conditioning

2008· article· en· W2113659391 sur OpenAlexfundno aff
Benedict J. Kolber, Marie S. Roberts, Maureen P. Howell, David F. Wozniak, Mark S. Sands, Louis J. Muglia

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthUniversity of TorontoBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésAmygdalaFear conditioningFear processing in the brainNeuroscienceCentral nucleus of the amygdalaCorticotropin-releasing hormoneForebrainEndocrinologyGlucocorticoidGlucocorticoid receptorPsychologyReceptorInternal medicineHypothalamusMedicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amygdala is a key limbic area involved in fear responses and pavlovian conditioning with the potential to directly respond to endocrine signals associated with fear or stress. To gain insights into the molecular mechanisms and subregional specificity of fear conditioning, we disrupted type II glucocorticoid receptors (GRs) in the central nucleus of the amygdala (CeA) by delivering lentiviral vectors containing Cre-recombinase into floxed-GR mice. GR deletion in the CeA (CeAGRKO mice) prevented conditioned fear behavior. In contrast, forebrain disruption of GRs excluding the CeA did not. The conditioned fear deficit in CeAGRKO mice was associated with decreases in cFos and corticotropin-releasing hormone (CRH) expression. Moreover, intracerebroventricular delivery of CRH rescued the conditioned fear deficit in CeAGRKO mice. We conclude that fear conditioning involves a neuroendocrine circuit by using GR activation in the CeA for acute CRH induction and long-lasting behavioral modulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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