Review article: Reporting Guidelines in the biomedical literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Complete and accurate reporting of original research in the biomedical literature is essential for healthcare professionals to translate research outcomes appropriately into clinical practice. Use of reporting guidelines has become commonplace among journals, peer reviewers, and authors. This narrative review aims 1) to inform investigators, peer reviewers, and authors of original research in anesthesia on reporting guidelines for frequently reported study designs; 2) to describe the evidence supporting the use of reporting guidelines and checklists; and 3) to discuss the implications of widespread adoption of reporting guidelines by biomedical journals and peer reviewers. PRINCIPAL FINDINGS: Inadequate reporting can influence the interpretation, translation, and application of published research. As a result, reporting guidelines have been developed in order to improve the quality, completeness, and accuracy of original research reports. Biomedical journals increasingly endorse the use of reporting guidelines for authors and peer reviewers. To date, there is encouraging evidence that reporting guidelines improve the quality of reporting of published research, but the rates of both adoption of reporting guidelines and improvement in reporting are far from ideal. CONCLUSIONS: Use of reporting guidelines improves the quality of published research in biomedical journals. Nevertheless, the quality of research in the biomedical literature remains suboptimal despite increased adherence to reporting guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,378 | 0,743 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».