Relative Importance of Input Parameters in the Modeling of Soil Moisture Dynamics of Small Urban Areas
Notice bibliographique
Résumé
Continuous-simulation water balance models may be used to study the soil moisture dynamics of small urban areas. These models require as input many soil-texture and land-use-related parameters. Difficulties encountered in determining the values of these input parameters warrant an investigation on their relative importance. In this study, a series of global sensitivity analyses were performed to evaluate the response of selected outputs from a continuous-simulation soil moisture model to variations of specified input parameters. Using randomly generated input parameter values representing various site conditions, the soil moisture model was run with meteorological data from Toronto, Ontario, Canada. Three output statistics, namely, average soil moisture, the standard deviation, and skewness of the output daily soil moisture distributions, were determined from each model run. Four types of sensitivity indices between the output statistics and the input parameters were calculated. Based on these sensitivity indices, it was concluded that the wilting and hygroscopic-point soil moisture levels and the soil moisture level below which plants start to endure water stress are the most important input parameters for all three output statistics. The relative importance of soil’s porosity, saturated conductivity, and the runoff curve number of the study area becomes greater and almost reaches the same level as the most important parameters when the skewness of the output daily soil moisture distributions is the output statistic of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».