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Enregistrement W2113674417 · doi:10.1097/qai.0000000000000378

Disrespect and Abuse During Childbirth in Tanzania

2014· article· en· W2113674417 sur OpenAlexfundno aff
David Sando, Tamil Kendall, Goodluck Lyatuu, Hannah Ratcliffe, Kathleen McDonald, Mary Mwanyika‐Sando, Faida Emil, Guerino Chalamilla, Ana Langer

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPierre Elliott Trudeau FoundationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésChildbirthMedicinePsychological interventionPsychiatryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: HIV-related stigma and discrimination and disrespect and abuse during childbirth are barriers to use of essential maternal and HIV health services. Greater understanding of the relationship between HIV status and disrespect and abuse during childbirth is required to design interventions to promote women's rights and to increase uptake of and retention in health services; however, few comparative studies of women living with HIV (WLWH) and HIV-negative women exist. METHODS: Mixed methods included interviews with postpartum women (n = 2000), direct observation during childbirth (n = 208), structured questionnaires (n = 50), and in-depth interviews (n = 18) with health care providers. Bivariate and multivariate regressions analyzed associations between HIV status and disrespect and abuse, whereas questionnaires and in-depth interviews provided insight into how provider attitudes and workplace culture influence practice. RESULTS: Of the WLWH and HIV-negative women, 12.2% and 15.0% reported experiencing disrespect and abuse during childbirth (P = 0.37), respectively. In adjusted analyses, no significant differences between WLWH and HIV-negative women's experiences of different types of disrespect and abuse were identified, with the exception of WLWH having greater odds of reporting non-consented care (P = 0.03). None of the WLWH reported violations of HIV confidentiality or attributed disrespect and abuse to their HIV status. Provider interviews indicated that training and supervision focused on prevention of vertical HIV transmission had contributed to changing the institutional culture and reducing HIV-related violations. CONCLUSIONS: In general, WLWH were not more likely to report disrespect and abuse during childbirth than HIV-negative women. However, the high overall prevalence of disrespect and abuse measured indicates a serious problem. Similar institutional priority as has been given to training and supervision to reduce HIV-related discrimination during childbirth should be focused on ensuring respectful maternity care for all women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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