Analysis of the Proposed Implementation of the New Army Communications and Information Systems Specialist (ACISS) Trade using the Managed Readiness Simulator (MARS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : The Army is in the process of restructuring the Signals Non-Commissioned Members occupations to create a new Army Communication & Information Systems Specialist (ACISS) occupation by combining the current Land Communications and Information Systems Technician; Signal Operator; and Linemen occupations. In order to validate the complex ACISS structure concept and to optimize the implementation and sustainment of this new occupation, the Managed Readiness Simulator (MARS) program was used to conduct some population modelling analysis. The ACISS structure along with a proposed intake and training plan were successfully modelled in MARS for a 12 year period. Preliminary results indicated that it would take approximately nine years to fill most of the vacant positions in the ACISS structure due to bottlenecks in the training system indicating that the proposed training plan was inadequate to support the proposed intake plan. Proposals to address these bottlenecks were then examined along with proposed reductions to the intake plan to prevent trained recruits from being unable to find a job in the ACISS structure. The result of the proposed changes was an ACISS structure filled in approximately half the time of the initial training proposal and one that allowed virtually all new recruits to find a position in the ACISS structure. Finally, it was recommended that MARS be run both periodically and whenever changes are proposed to forecast potential issues with the ACISS occupation so that Canadian Forces (CF) management has the opportunity to address the issues in a timely manner with a better understanding of the potential risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».