Overview of systematic reviews of the effectiveness of reminders in improving healthcare professional behavior
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this project was to conduct an overview of existing systematic reviews to evaluate the effectiveness of reminders in changing professional behavior in clinical settings. MATERIALS AND METHODS: Relevant systematic reviews of reminder interventions were identified through searches in MEDLINE, EMBASE, DARE and the Cochrane Library in conjunction with a larger project examining professional behavioral change interventions. Reviews were appraised using AMSTAR, a validated tool for assessing the quality of systematic reviews. As most reviews only reported vote counting, conclusions about effectiveness for each review were based on a count of positive studies. If available, we also report effect sizes. Conclusions were based on the findings from higher quality and current systematic reviews. RESULTS: Thirty-five reviews were eligible for inclusion in this overview. Ten reviews examined the effectiveness of reminders generally, 5 reviews focused on specific health care settings, 14 reviews concentrated on specific behaviors and 6 reviews addressed specific patient populations. The quality of the reviews was variable (median = 3, range = 1 to 8). Seven reviews had AMSTAR scores >5 and were considered in detail. Five of these seven reviews demonstrated positive effects of reminders in changing provider behavior. Few reviews used quantitative pooling methods; in one high quality and current review, the overall observed effects were moderate with an absolute median improvement in performance of 4.2% (IQR: 0.5% to 6.6%). DISCUSSION: The results support that modest improvements can occur with the use of reminders. The effect size is consistent with other interventions that have been used to improve professional behavior. CONCLUSION: Reminders appear effective in improving different clinical behaviors across a range of settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».