Granger Causality Analysis on Ghana’s Macro-Economic Performance and Oil Price Fluctuations
Notice bibliographique
Résumé
Oil has had an exclusive position in the world’s economic system. It is an essential source of energy, an irreplaceable transport fuel, and a vital raw material in many manufacturing processes. Despite the incredible role oil plays in socio-economic development and most industrial activity, studies on oil price-economy relationship seems to have received little attention from the perspective of developing economies. Although a colossal volume of literature exist on oil prices effects on economic performance, majority of these studies are concentrated on rather developed markets. As Ghana continues her quest to grow into a middle-class economy, it is imperative to secure a reliable supply of energy largely from imports, which is vital for fueling economic growth and development. Consequently, guaranteeing the supply of this all-important resource brings verification of the interconnection between oil price fluctuations in the global market and Ghana macroeconomic performance. Considering the fact that most developing economies are oil dependent for economic growth and industrial productivity, a formal studies on oil price fluctuations and Ghana economy will better position policy makers in taking energy policy issues to address impacts of oil price fluctuations. Against this backdrop, we employ an empirical modelling technique using Granger Causality test to investigate the direction of causation between oil price fluctuations and the Ghanaian economy. The empirical findings of this study suggest that oil price variations have adverse impact on Ghana’s macroeconomic performance. We also observe that a uni-directional causality runs from oil price fluctuations to output and economic growth in Ghana. Thus, we recommend that policy action be formulated to expand and refurbish the nation’s refinery hub, thereby allowing for home production of finished crude oil products which drains the nation’s budget during periods of oil price spikes. Keywords : Oil price, Ghana, Granger Causality, Macroeconomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».