MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2113695867 · doi:10.1146/annurev.nutr.27.061406.093625

Cystic Fibrosis and Nutrition: Linking Phospholipids and Essential Fatty Acids with Thiol Metabolism

2008· review· en· W2113695867 sur OpenAlexaff
Sheila M. Innis, A. George F. Davidson

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Nutrition · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutathioneFatty acidBiochemistryOxidative stressHomocysteineCholineFatty acid metabolismDocosahexaenoic acidCystic fibrosisMethionineMetabolismLipid metabolismBiologyInternal medicineCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorPhosphatidylcholineEndocrinologyChemistryPhospholipidPolyunsaturated fatty acidMedicineAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cystic fibrosis (CF) is the most common lethal inherited disorder among Caucasians and results from mutation in the gene encoding the CF transmembrane conductance regulator. In addition to its multisystem clinical effects, the disease is characterized by increased proinflammatory mediators and oxidant stress, and systemic redox imbalance with reduced glutathione (GSH), together with alterations in circulating and tissue (n-6) and (n-3) fatty acids, particularly a decrease in docosahexaenoic acid. The metabolism of phospholipids and fatty acids is closely related to GSH through the methionine-homocysteine cycle, in which choline via betaine provides methyl groups to regenerate S-adenosylmethionine, important in generating phosphatidylcholine and amino acid precursors for GSH. Current research focuses both on fatty acid supplementations to normalize altered (n-6) to (n-3) fatty acid balance and decrease generation of (n-6) fatty acid-derived inflammatory mediators, and strategies to improve oxidant defenses and redox balance. However, further research is needed before such strategies can be included in clinical care of individuals with CF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnual Review of NutritionMême sujetCystic Fibrosis Research AdvancesTravaux en français237 207