Profiling neuroendocrine gene expression changes following fadrozole-induced estrogen decline in the female goldfish
Notice bibliographique
Résumé
Teleost fish represent unique models to study the role of neuroestrogens because of the extremely high activity of brain aromatase (AroB; the product of cyp19a1b). Aromatase respectively converts androstenedione and testosterone to estrone and 17beta-estradiol (E2). Specific inhibition of aromatase activity by fadrozole has been shown to impair estrogen production and influence neuroendocrine and reproductive functions in fish, amphibians, and rodents. However, very few studies have identified the global transcriptomic response to fadrozole-induced decline of estrogens in a physiological context. In our study, sexually mature prespawning female goldfish were exposed to fadrozole (50 mcirog/l) in March and April when goldfish have the highest AroB activity and maximal gonadal size. Fadrozole treatment significantly decreased serum E2 levels (4.7 times lower; P = 0.027) and depressed AroB mRNA expression threefold in both the telencephalon (P = 0.021) and the hypothalamus (P = 0.006). Microarray expression profiling of the telencephalon identified 98 differentially expressed genes after fadrozole treatment (q value <0.05). Some of these genes have shown previously to be estrogen responsive in either fish or other species, including rat, mouse, and human. Gene ontology analysis together with functional annotations revealed several regulatory themes for physiological estrogen action in fish brain that include the regulation of calcium signaling pathway and autoregulation of estrogen receptor action. Real-time PCR verified microarray data for decreased (activin-betaA) or increased (calmodulin, ornithine decarboxylase 1) mRNA expression. These data have implications for our understanding of estrogen actions in the adult vertebrate brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».