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Enregistrement W2113709435 · doi:10.1111/cid.12279

Short Implants Placed with or without Grafting in Atrophic Sinuses: The 3‐Year Results of a Prospective Randomized Controlled Study

2015· article· en· W2113709435 sur OpenAlexvenueno aff
Rabah Nedir, Nathalie Nurdin, Paul Khoury, Mark Bischof

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesITI Foundation
Mots-clésOsteotomeMedicineDentistryBone graftingSinus liftImplantMaxillaSinus (botany)RadiographyOsseointegrationMaxillary sinusSurgeryOsteotomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The question whether a minimal maxillary residual bone height (RBH) allows the predictable use of osteotome sinus floor elevation (OSFE) remains unresolved. PURPOSE: To evaluate the efficacy of short implants placed with OSFE in an RBH of ≤4 mm and to compare bone levels around implants placed with (control) or without (test) grafting after 3 years. MATERIALS AND METHODS: Eight-millimeter implants were placed by OSFE in sinuses randomized to receive anorganic bovine bone or no grafting material. Healing time before prosthetic rehabilitation was 10 weeks. Peri-implant bone levels were measured on standardized periapical radiographs. RESULTS: Thirty-seven implants (17 test, 20 control) were placed at a mean RBH of 2.4 ± 0.9 mm. Three implants failed during the 3-year follow-up. After 3 years, all implants had gained endosinus bone (test: 4.1 ± 1.0 mm; control: 5.1 ± 1.2 mm; p = .001). Mean bone gain was stable between 1 and 3 years in both groups. CONCLUSIONS: Grafting is unnecessary to achieve bone augmentation of 4.1 mm; however, more bone is gained with grafting. Bone gained over 1 year was retained. Atrophic posterior maxillae can be predictably rehabilitated using OSFE and simultaneous placement of 8-mm implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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